Yoti desarrolla un algoritmo de estimación de la edad para menores de 13 años

La plataforma de identidad digital Yoti ha anunciado que su tecnología de estimación de edad biométrica ahora puede ofrecer una garantía de edad precisa y en tiempo real para menores de 13 años, lo que, según afirma, ayudará a las redes sociales y otras empresas a proteger a los niños de daños en línea de una manera que preserve la privacidad.

La tecnología utiliza una forma de inteligencia artificial (IA) conocida como aprendizaje automático, que en este caso significa exponer el algoritmo de estimación de la edad a millones de imágenes de rostros de personas, etiquetadas con su mes y año de nacimiento, para que eventualmente pueda averiguarlo. cuántos años tiene alguien.

Usando este método, Yoti afirma que ahora puede estimar la edad de las personas dentro de 1.5 años para aquellos en el rango de edad de 13 a 25, y dentro de 1.3 años para aquellos de 6 a 12 años.

A diferencia de los sistemas de reconocimiento facial, que establecen la identidad de una persona comparando un escaneo en tiempo real de su rostro con una foto preexistente, el sistema de análisis facial de Yoti no almacena ninguna información biométrica, ya sea localmente o en la nube, y elimina inmediatamente la escanear una vez que se haya verificado la edad de una persona.

El anuncio de Yoti de su nueva capacidad se produce cuando países de todo el mundo están descubriendo qué estándares deben seguir las empresas de Internet y los servicios en línea para proteger a sus usuarios más jóvenes.

En el Reino Unido, por ejemplo, la Oficina del Comisionado de Información ha desarrollado un Código legal de diseño apropiado para la edad que establece los estándares de privacidad que se espera que sigan las empresas al procesar los datos de niños menores de 18 años.

A fines de junio de 2021, los senadores de EE. UU. Escribieron una carta abierta a varios ejecutivos de tecnología, incluidos los gustos del exjefe de Amazon, Jeff Bezos, y el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, instándolos a “extender a los niños y adolescentes estadounidenses cualquier mejora en la privacidad. que implemente para cumplir ”con el código de diseño del Reino Unido.

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También se están desarrollando estándares similares en los Países Bajos e Irlanda, mientras que el Proyecto de Ley de Privacidad en Línea de Australia requerirá que las empresas de Internet tomen todas las medidas razonables para verificar la edad de sus usuarios, así como para obtener el consentimiento de los padres para el procesamiento de datos sobre cualquier niño menor de edad. dieciséis.

En declaraciones a Computer Weekly, la directora de reglamentación y políticas de Yoti, Julie Dawson, dijo que la tecnología podría usarse en una variedad de aplicaciones comerciales, desde moderación de contenido apropiado para la edad y publicidad dirigida, hasta autopagos en supermercados y la implementación de barreras de edad. en sitios web.

Según un documento técnico de octubre de 2020 de Yoti, su tecnología en ese momento tenía el “error absoluto medio” más alto cuando se trata de estimar las edades de las mujeres de piel oscura entre 50 y 60 años, estimando dentro de 5.6 años de su edad real.

Si bien se muestran resultados similares en el documento técnico más reciente de Yoti, Dawson dijo que los casos de uso de la estimación de la edad son casi inexistentes para los mayores de 30 años, y que el caso de uso principal para los mayores de 18 es el acceso a productos con restricción de edad como el alcohol. o pornografía.

Sin embargo, aunque dijo que no hay mucho daño material causado por identificar erróneamente a una persona de 50 años como de 55, ya que no hay impacto en su capacidad para acceder a un producto o servicio, lo que está en juego es mayor para los adultos más jóvenes y adolescentes en el límite de ciertas restricciones de edad.

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“Para nosotros fue clave con este grupo de edad más joven lograr que fuera realmente equilibrado desde el principio”, dijo, y agregó que al algoritmo se le mostró una cantidad igual de rostros de cada tono de piel y género de aquellos en el grupo demográfico más joven en un esfuerzo por reducir su sesgo. “Tenemos un equilibrio más uniforme en este rango de 6 a 12, porque hemos creado el conjunto de datos de manera proactiva hablando y trabajando directamente con los padres y las familias, mientras que en 13 y más la precisión se ve afectada por los otros conjuntos de datos que se optan en por los usuarios a través de la aplicación Yoti.

“Si las plataformas en el futuro intentan hacer eso desde el principio, esta discrepancia que ha ocurrido en la IA en muchos lugares tal vez no hubiera ocurrido”, dijo Dawson. “Solo tenemos un ejemplo de esto, pero es un resultado realmente interesante”.

Libro blanco de Yoti

En su documento técnico, Yoti argumentó que su tecnología no procesa ningún dato biométrico porque no permite la identificación única de una persona y, en cambio, simplemente devuelve una estimación de edad basada en el análisis del algoritmo de la cara. “Lo hemos construido para que no se conserve la imagen”, dijo Dawson. “Tomemos a Yubo como una plataforma de redes sociales: nos envían una imagen, la hacen ping sobre una base de software como servicio a nuestros servidores, y les devolvemos nuestra edad estimada y un valor de confianza.

“Obviamente, Yubo en ese caso ya tiene la imagen, pero Yoti no aprende nada cada vez que hace una de estas estimaciones de edad. Hemos hecho 550 millones de estas estimaciones ahora, pero cada vez se trata básicamente de una nueva estimación. Hemos alimentado el algoritmo con la verdad básica en el pasado para que cuando vea la nueva cara pueda hacer una estimación … no haya reconocimiento o autenticación personal “.

En octubre de 2021, nueve escuelas en North Ayrshire comenzaron a usar el reconocimiento facial para recibir pagos por alimentos en sus comedores, pero detuvieron el uso de la tecnología días después debido a la reacción violenta de los defensores de la privacidad.

Según la experta en privacidad Stephanie Hare, por ejemplo, usar el reconocimiento facial para realizar pagos es un uso “desproporcionado” de la tecnología, y su uso en las escuelas “normaliza que los niños comprendan sus cuerpos como algo que utilizan para realizar transacciones”. “Así es como se condiciona a toda una sociedad para que utilice el reconocimiento facial”, dijo.

En respuesta a si la tecnología de Yoti podría contribuir a la normalización de la vigilancia de los niños, Dawson dijo que la educación era clave, y agregó que es necesario desarrollar recursos para que los niños puedan comprender mejor la diferencia entre reconocimiento y detección: “Tenemos que ser muy claros que esta tecnología no puede vigilar porque no reconoce ni recuerda “.

Sobre el potencial de abuso de la tecnología de estimación de edad, y si hay casos de uso en los que Yoti se negaría a participar, dijo que la compañía tiene un grupo de ética interno y externo, a los que se les dará supervisión de cualquier caso de uso nuevo antes de las implementaciones. tener lugar.

La tecnología de estimación de edad de Yoti fue aprobada por la Comisión Alemana para la Protección de Menores en los Medios el 4 de noviembre.

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