Seis conversaciones clave entre ejecutivo y CIO para ayudar a que la IA tenga éxito

La promesa de la inteligencia artificial (IA) a menudo no se materializa en nuestros negocios, no por limitaciones técnicas, sino porque el liderazgo ejecutivo no logra aclarar qué es la IA y dónde y cómo puede agregar más valor en sus organizaciones.

Los CIO tienen una poderosa oportunidad de liderazgo para llevar sus negocios a través de seis conversaciones ejecutivas para abordar esta brecha.

1. ¿Qué significa la IA en nuestro negocio?

Primero, asegúrese de que todos compartan una comprensión y un lenguaje comunes sobre lo que es la IA en su contexto comercial. Redúzcalo a casos de uso y ejemplos simples. Hable sobre tres categorías de IA: sistemas que se comportan como humanos, como los chatbots; sistemas que automatizan a los humanos fuera del circuito; y sistemas que generan información de siguiente nivel.

2. ¿Cómo trabaja la IA con nuestra fuerza laboral para lograr resultados?

Discuta cómo la IA funcionará con sus empleados: ¿los reemplaza, los ayuda a trabajar mejor o trabaja junto a ellos? Los tres pueden funcionar bien, pero la forma del valor y el riesgo es diferente para cada uno. Acostumbre a los ejecutivos a categorizar oportunidades de IA como esta.

3. ¿Qué tan transparente es la IA?

Considere cuánto necesita comprender cómo la IA está haciendo su trabajo. Las empresas deben evitar sesgos inútiles, no intencionados, incluso peligrosos o ilegales en los algoritmos. Imagine un algoritmo de marketing inteligente que se demostró que discrimina accidentalmente según la raza o el género. La necesidad de transparencia puede hacer que elijamos una técnica de IA sobre otra, incluso si funciona peor. Los ejecutivos deben desarrollar una conciencia aguda de este problema.

4. ¿Qué oportunidades comerciales impulsadas por IA deberíamos aprovechar?

Con base en las respuestas a las tres preguntas anteriores, los ejecutivos deben decidir dónde enfocar las actividades de IA. Las decisiones aquí pueden usar la tipología de tres partes de IA mencionada en la pregunta uno, mapeada contra los diferentes dominios de la cadena de suministro interna y el ecosistema. Esto garantiza que no seamos “víctimas de la moda” de la IA, sino que consideremos las oportunidades de inteligencia artificial más valiosas en todo nuestro negocio.

5. ¿Cuánto estamos preparados para confiar en la IA?

Combinando los resultados de las preguntas dos y tres anteriores, los ejecutivos pueden tomar decisiones de alto nivel y encargar políticas sobre cuánta automatización habilitada por IA es deseable y qué tan transparente debe ser la IA en diferentes partes del negocio. Por ejemplo, una empresa puede sentirse cómoda con una “caja negra” completamente automatizada que marca posibles transacciones fraudulentas, pero es posible que los sistemas que toman decisiones sobre la contratación deban ser mucho más “humanos al tanto” y transparentes.

6. ¿Cómo gestionaremos y mitigaremos el riesgo relacionado con la IA?

A pesar de tomar decisiones inteligentes sobre dónde implementar qué tipos de IA, habrá un riesgo residual. La sexta conversación ejecutiva debe cubrir los tipos de riesgo, cómo mitigarlos y dónde radica la responsabilidad. Los tipos de riesgo varían desde lesiones o incluso la pérdida de la vida, digamos de vehículos autónomos, hasta riesgos financieros, de marca y de reputación. Es esencial desarrollar una cartera de técnicas como la cobertura con seguros y crear una transparencia radical con las partes interesadas.


Los analistas de Gartner explorarán más a fondo las consideraciones clave de inteligencia artificial para los líderes ejecutivos en Gartner IT Symposium/Xpo 2022, que tendrá lugar del 7 al 10 de noviembre de 2022 en Barcelona, ​​España.

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