Producir medicamentos que salvan vidas es un gran desafío. Desde la investigación inicial hasta la fabricación, los ensayos y la distribución, puede llevar 12 años llevar un nuevo medicamento al mercado. Afortunadamente, la tecnología está aquí para ayudar: al aplicar datos e inteligencia artificial a estos procesos, Novartis, especialista mundial en atención médica, cree que puede reducir el tiempo a nueve años.
“Cuando piensa en nuestra investigación, con la plataforma y la pila tecnológica que tenemos, ya hemos podido encontrar nuevos compuestos y apuntar a nuevas poblaciones para los compuestos existentes, y hay mucho más por venir”, dice Loïc Giraud, global jefe de plataforma digital y entrega de productos en Novartis.
Giraud ha trabajado para el gigante de las ciencias de la vida durante 14 años. Después de ocupar una serie de puestos de análisis de datos y liderazgo digital, asumió su cargo actual hace un año. Este puesto de liderazgo sénior implica la supervisión de todas las capacidades que ayudarán a consolidar un programa de transformación digital basado en datos en toda la empresa.
Esas capacidades van desde la experiencia del usuario hasta el análisis y la automatización de datos, y una serie de tecnologías emergentes, que incluyen computación cuántica, blockchain y gemelos digitales. El objetivo es utilizar la tecnología y los datos para mejorar la eficacia de las actividades de investigación y desarrollo, pero también crear una mejora en los procesos operativos.
“Me encanta el papel”, dice Giraud. “Se trata de tomar una organización que existe desde hace 100 años y tratar de transformarla para la era digital. Esa es la paradoja de ser parte de una organización regulada que necesita trabajar con lo digital para reinventar la medicina con el uso de la ciencia y la tecnología de datos”.
Construyendo una plataforma para el uso de datos
Al explicar hasta qué punto Novartis confía en esta “reimaginación”, Giraud dice: “La esencia de la empresa hoy en día son los datos. Cuando nuestro director ejecutivo definió una nueva estrategia para la empresa hace unos años, una de las cinco prioridades era apostar por los datos y lo digital”.
Este enfoque incluyó la creación de un rol de director de datos para evangelizar el uso de la tecnología y los datos en toda la organización y para impulsar mejores procesos de toma de decisiones. Giraud dice que los dos primeros años del programa se centraron en desarrollar estudios de prueba de concepto y prueba de valor en áreas específicas del negocio.
Esos estudios demostraron a Giraud y sus pares ejecutivos que se requería un enfoque más holístico. “Quedó muy claro que si quieres tener éxito en el área digital, necesitas tener un ecosistema que esté integrado alrededor de tus datos. Y eso es lo que hemos creado”, dice.
El resultado de este trabajo es una plataforma de datos llamada Fórmula Uno, que integra datos en las distintas partes de la organización. La plataforma es un entorno multinube que aloja datos en las nubes de Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, al mismo tiempo que utiliza herramientas de análisis especializadas, como Palantir, Foundry y Snowflake.
“La esencia de la empresa hoy en día son los datos. Cuando nuestro director ejecutivo definió una nueva estrategia para la empresa hace unos años, una de las cinco prioridades era apostar por los datos y lo digital”
Loic Giraud, Novartis
Hasta hace unos años, la empresa utilizaba una infraestructura mayoritariamente local para el análisis de datos. Sin embargo, este enfoque creó una brecha demasiado grande entre las necesidades del negocio y la velocidad a la que los equipos podían realizar pruebas y lanzar nuevos productos al mercado. Novartis adoptó Snowflake en 2017 como parte de un esfuerzo más amplio para digitalizar las operaciones.
Giraud dice que Snowflake ahora está arraigado en los procesos comerciales de Novartis. La tecnología se utiliza de tres formas principales: para la generación de análisis en plataformas multinube; para ingerir datos y preparar datos para la generación de conocimientos; y para ayudar a la organización a compartir datos entre departamentos y con un ecosistema de salud más amplio de proveedores, socios y pacientes.
Snowflake se ha integrado en el enfoque basado en la nube de la empresa para la ingesta, preparación y uso compartido de datos. Al reunir los datos, Giraud dice que se ha vuelto mucho más fácil para las personas en toda la empresa crear y ejecutar modelos de datos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) avanzada.
“La plataforma utiliza el mejor conjunto de tecnologías de su clase, que hemos interconectado. Para nuestros usuarios, es perfecto, pero también nos da la oportunidad de tener un enfoque modular de datos y plataformas, sin mecanismo de bloqueo”, dice.
Conseguir la cultura organizacional adecuada
Giraud estima que actualmente hay alrededor de 250 casos de uso comercial que se ejecutan en la plataforma. Si bien la Fórmula Uno podría haber comenzado como una plataforma para análisis y generación de modelos, ahora se ha extendido a casos de uso empresarial.
“Todos los datos de la empresa ingresan en esta plataforma, sin importar en qué departamento se encuentre. Y no solo sirve como un sistema para generar información, sino que también sirve para los procesos empresariales centrales de Novartis. Por supuesto, nuestra investigación está ahí, pero también la información sobre comercialización, personalización, ventas, objetivos financieros, pagos y fabricación”, dice.
“Piense en el trabajo de una empresa de ciencias de la vida y todos los segmentos en los que operamos. Integramos todos esos conjuntos de datos en la plataforma. Y desde ese entorno, los datos fluyen para respaldar los procesos comerciales y de toma de decisiones”.
Giraud, en resumen, está ayudando a garantizar que los datos estén en el centro de las actividades operativas y de investigación de Novartis. Si bien ha ayudado a la empresa a adoptar esta transición, dice que hacer este tipo de cambio en un negocio de primer orden está lejos de ser sencillo.
“Cuando comenzamos este programa hace tres años, el gran problema era la confianza. La gente no podía creer que pudieras crear una plataforma que pudiera integrar todos tus datos”
Loic Giraud, Novartis
“El desafío clave es la cultura, especialmente cuando comienzas. Cuando comenzamos este programa hace tres años, el gran problema era la confianza. La gente no podía creer que pudieras crear una plataforma que pudiera integrar todos tus datos”, dice.
“Antes de que comenzáramos nuestro trabajo, cada uno de los departamentos de la empresa estaba creando sus propias soluciones de datos. Tomó mucho tiempo, tal vez casi un año, observar la dinámica en la organización y hacerles creer que era posible un enfoque integrado”.
Tomó otro año construir una plataforma y generar tres o cuatro casos de uso que ofrecieron valor y demostraron los beneficios de una cultura basada en datos. Giraud dice que fue solo el año pasado, el tercer año del programa de Fórmula Uno, que su equipo comenzó a escalar la iniciativa en toda la empresa y a ir más allá de los casos de uso iniciales.
“Los primeros años se tratan más de si puedes convencer al ejecutivo y a la gerencia intermedia de que puedes crear algo que genere beneficios para todos trabajando juntos”, dice.
Apoyando el compromiso de la próxima generación
Crucialmente, la digitalización e integración de sistemas estuvo acompañada de otra transformación que se dirigió a las formas de trabajar. Giraud dice que la organización solía centrarse en procesos impulsados por cascadas, pero ahora ha comenzado a implementar técnicas de gestión ágiles mucho más ampliamente.
“Se trata de cómo el negocio y la TI trabajan juntos para crear un producto que desarrollan de forma incremental y cómo usan ese enfoque de manera consistente en todos los componentes. Ahora nos estamos moviendo hacia la agilidad híbrida debido a la situación de Covid”, dice, y sugiere que esta nueva forma de trabajar se está adaptando sutilmente a la nueva normalidad posterior al confinamiento.
“Tenemos una política de responsabilidad social, lo que significa que no obligamos a las personas a regresar a la oficina, pero pueden trabajar de acuerdo con nuestras políticas en diferentes lugares, incluidas sus oficinas en el hogar”.
Una de las principales prioridades de Giraud en este momento es trabajar con su equipo para impulsar el “compromiso de próxima generación”. Esta actividad se centra en garantizar que la plataforma tecnológica que su equipo ha construido también se utilice para aumentar el compromiso de Novartis con proveedores de atención médica y pacientes externos.
“Usamos tecnología de marketing, respaldada por datos, para impulsar el compromiso con personas y socios fuera de la organización”, dice. “También estamos analizando la salud digital y conectada y cómo podemos desarrollar servicios en torno a los medicamentos que vendemos, ya sea en los ensayos clínicos o cuando comercializamos un producto”.
Este esfuerzo concertado de Giraud y su equipo está comenzando a generar grandes dividendos para las personas de Novartis que confían en la tecnología. Tomemos como ejemplo a los 2000 científicos de datos que trabajan en Novartis: ahora pueden realizar todo tipo de trabajo de codificación en sus procesos diarios con una variedad de herramientas, que incluyen Snowflake, Databricks, DataIQ y Amazon SageMaker.
Giraud dice que los científicos de datos luego crean operaciones de aprendizaje automático para entrenar e implementar algoritmos especializados en los casos de uso que identifica la empresa. Esos casos de uso incluyen llevar medicamentos al mercado de manera más rápida y efectiva.
“Con el volumen de conjuntos de datos que tiene hoy (sus propios datos, datos públicos o datos en sus procesos), puede crear muchos modelos que pueden ayudarlo a acelerar el descubrimiento de medicamentos”, dice. “La clave para mí es la capacidad de usar datos para crear modelos que puedan generar un resultado y luego integrarse en un proceso”.
Establecimiento de un liderazgo de datos eficaz
Giraud dice que su empresa necesita científicos de datos que puedan acceder a los datos, simular código y luego implementar el código. De manera más general, dice que Novartis se está alejando de un enfoque estricto en la contratación de científicos de datos y está buscando más ingenieros de datos que puedan ayudar a mejorar la columna vertebral de TI empresarial de la empresa.
Lo que ya es cierto, dice Giraud, es que los datos y la IA se han integrado en los procesos transaccionales, de compras, de fabricación y de investigación de la empresa. Ofrece consejos para otros líderes de TI que se están moviendo hacia roles de liderazgo digital sénior y se están embarcando en programas de transformación basados en datos.
“Los datos son un trabajo duro. Hay muchos problemas relacionados con los datos en una empresa, como la accesibilidad, el gobierno y la gestión, y no es un trabajo sexy. La gente a menudo cree que ser digital es elegante; en última instancia, ser un líder digital se trata de ser alguien que puede ofrecer un resultado”, dice.
“Necesitas encontrar un mecanismo. Necesita los dos roles: gobierno y liderazgo, ya sea que se trate de la misma persona o no. Pero alguien debe asegurarse de que la tecnología que usted tiene pueda integrarse, y alguien debe concentrarse en garantizar que los equipos de datos brinden un resultado”.
