El Instituto Alan Turing ha presentado una nueva estrategia sobre cómo la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA) pueden usarse para el bien social en apoyo de las ambiciones del gobierno para la tecnología, con un enfoque en la salud, el medio ambiente y la seguridad nacional.
La estrategia, denominada Turing 2.0, tiene como objetivo ayudar a implementar la estrategia nacional de IA del gobierno del Reino Unido, un plan de 10 años lanzado en septiembre de 2021 que describe el enfoque del gobierno hacia la IA hasta la década de 2020 y cuyo objetivo es impulsar la adopción corporativa de la tecnología. impulsar las habilidades y atraer más inversión internacional.
La publicación de la estrategia sigue de cerca el anuncio del gobierno de un marco de ciencia y tecnología de £ 370 millones, que proporcionará fondos para tecnologías como IA, computación cuántica e ingeniería biológica.
Dado el rápido ritmo del desarrollo tecnológico, el instituto dijo que buscaba “brindar un camino interdisciplinario de extremo a extremo” en ciencia de datos e inteligencia artificial que permita un impacto a escala.
“Queremos aprovechar la ciencia de datos y la revolución de la IA y dirigir su energía hacia la solución de algunos de los desafíos más espinosos que enfrentamos como sociedad”, dijo el director y director ejecutivo del instituto, Adrian Smith.
“Queremos ser interdisciplinarios, disolviendo silos arbitrarios y desarrollando soluciones holísticas, acelerar la transferencia de habilidades y conocimientos entre sectores para que las personas puedan prosperar e informar al público y a los formuladores de políticas sobre los temas que más importan.
“Creemos que esto es factible. Con el enfoque correcto y los medios para impulsar a las personas de toda la comunidad, incluidas nuestras excelentes universidades, podemos marcar una diferencia real en la sociedad”, agregó Smith.
Por lo tanto, la estrategia ha establecido tres objetivos: avanzar en la investigación de clase mundial y aplicarla a los desafíos nacionales y globales; desarrollar habilidades para el futuro; e impulsar una conversación pública informada sobre la ciencia de datos y la IA.
Bajo el primero de estos objetivos, el Instituto Alan Turing aspira a convertirse en un “liderado por desafíos” definiendo una serie de “grandes desafíos” para aprovechar sus capacidades digitales, infraestructura y experiencia para el beneficio comercial y social.
Al definir sus grandes desafíos, el instituto se ha centrado en áreas donde la ciencia de datos y la IA pueden tener un “impacto transformador en el dominio” y donde el Reino Unido ya está bien posicionado “para construir una ventaja competitiva sostenible y proporcionar liderazgo global”.
Los tres grandes retos seleccionados giran en torno a la salud, el medio ambiente y la sostenibilidad, y la defensa y la seguridad nacional.
El Instituto Alan Turing dijo que estos desafíos “permitirían y apoyarían a los investigadores para trabajar en un mundo en el que los algoritmos de aprendizaje automático pudieran detectar señales de advertencia tempranas de enfermedades y ayudar a los médicos a adaptar los tratamientos para pacientes individuales, donde podríamos predecir los impactos del cambio climático y guiar nuestro mitigaciones contra ellos, y donde el análisis predictivo podría ayudar a los gobiernos a identificar y prevenir posibles amenazas a la seguridad”.
En junio de 2022, el Ministerio de Defensa dio a conocer su estrategia de IA de defensa, describiendo cómo el Reino Unido trabajaría en estrecha colaboración con el sector privado para priorizar la investigación, el desarrollo y la experimentación en IA para “revolucionar las capacidades de nuestras fuerzas armadas”.
El instituto dijo que las asociaciones y la colaboración serían clave para lograr sus objetivos y desafíos, y que Turing Research and Innovation Clusters (TRIC) ayudaría a ampliar las capacidades existentes del Reino Unido al reunir la experiencia en un solo lugar y acelerar los desarrollos técnicos.
En su segundo objetivo de desarrollar habilidades, el instituto dijo que apuntaría a acelerar la transferencia de habilidades y conocimientos entre la academia, la industria, el gobierno y el tercer sector, por ejemplo, ayudando con colocaciones de investigación académica, ciencia de datos y cursos de capacitación en IA. e iniciativas de creación de capacidad para las empresas.
Para impulsar una conversación pública informada, el instituto agregó que podría “proporcionar equilibrio, hablando tanto de las dimensiones técnicas como sociales y éticas de estas tecnologías, presentando tanto las oportunidades positivas como los riesgos”.
Esto se hará a través del desarrollo de marcos para informar la regulación, trabajando con la sociedad civil y grupos de defensa para llegar a las comunidades subrepresentadas y trabajando para aumentar el acceso a la información sobre IA.
“En la estrategia nacional de IA del gobierno, establecimos la necesidad de invertir y planificar para los requisitos a largo plazo del ecosistema de IA. Como instituto nacional, Turing es una parte crucial de esto”, dijo la presidenta del Consejo de AI, Tabitha Goldstaub.
“Es emocionante ver cómo su nueva estrategia identifica áreas clave donde la ciencia de datos y la IA podrían tener el mayor impacto social y, lo que es más importante, reconoce la diversa gama de comunidades, expertos y perspectivas necesarias para lograr avances. Este nuevo enfoque, junto con los compromisos sobre las habilidades y la mejora de la comprensión del público, ayudarán al ecosistema a prosperar en la próxima década”.