Amazon Web Services (AWS) ha seleccionado 14 nuevas empresas para unirse a su acelerador espacial 2023, un programa de tutoría técnica y comercial diseñado para estimular el crecimiento de nuevas empresas relacionadas con el espacio.
A través del acelerador, que se centra en cómo las herramientas y los sistemas basados en la nube pueden respaldar el desarrollo de diversas tecnologías relacionadas con el espacio, las 14 nuevas empresas recibirán una variedad de recursos de desarrollo comercial a partir de mayo de 2023.
Esto incluye tutoría de expertos y oportunidades de creación de redes con otras empresas emergentes de la cohorte, así como con clientes de AWS y miembros de la red de socios de AWS (APN), y acceso a expertos en la materia técnica.
Las empresas emergentes seleccionadas también recibirán USD 100 000 en créditos promocionales de AWS para ayudar a acelerar sus misiones en la nube, que van desde vehículos espaciales impresos en 3D y robots orbitales hasta satélites impulsados por inteligencia artificial (IA).
“La innovación está en nuestro ADN”, dijo Clint Crosier, director del negocio aeroespacial y satelital de AWS. “Es increíblemente emocionante trabajar con empresas espaciales nuevas e innovadoras que desean enfrentar nuevos desafíos audaces utilizando la nube de AWS”.
Después de un plan de estudios de cuatro semanas, las nuevas empresas participarán en un día de demostración en San Francisco el 19 de julio.
Las 14 empresas incluyen Delta-V Analytics, una plataforma basada en la nube que automatiza las operaciones de constelación de satélites a través de la tecnología de gemelos digitales; Gate Space, una empresa de propulsión espacial para mejorar la movilidad en satélites y vehículos de transferencia orbital; In Orbit Aerospace, que opera plataformas orbitales no tripuladas y vehículos de reingreso para respaldar la fabricación en el espacio; y plataforma logística Integrate.
Varias otras empresas están trabajando en tecnologías de monitoreo y análisis basadas en el espacio, incluida Grasp, que desarrolla instrumentos y productos satelitales para proporcionar una imagen completa de la atmósfera y la superficie de la Tierra; Little Place Labs, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático implementados en la infraestructura espacial para obtener información para varios clientes comerciales y de seguridad nacional; y Lunasonde, que utiliza un radar de baja frecuencia para la exploración del subsuelo de la Tierra.
Otras nuevas empresas incluyen Kawa Space, que proporciona inteligencia de señales y conciencia de dominio marítimo como servicio; Nominal, que proporciona software de validación para empresas de hardware; Raven Space Systems, que está construyendo cápsulas de reingreso impresas en 3D para el retorno de carga bajo demanda desde el espacio; y la firma de robótica autónoma Rogue Space Systems.
Las nuevas empresas restantes son Space Kinetic, que está trabajando en un sistema de propulsión alimentado por energía solar; Violet Labs, que está creando una integración de software basada en la nube para ingeniería de hardware compleja; y Xona Space Systems, que permite que las tecnologías modernas operen de forma segura en cualquier entorno, en cualquier lugar de la Tierra a través de un “super-GPS” comercial.
El primer programa Space Accelerator se lanzó en junio de 2021 y se seleccionaron 10 nuevas empresas, incluidas Cognitive Space, D-Orbit y LeoLabs, que trabajaron en problemas lógicos como el seguimiento preciso de desechos en la órbita terrestre baja o la gestión de pequeñas constelaciones de satélites, y Lunar Outpost. , que se centró en la tecnología de exploración espacial sostenible, como los robots autónomos.
Las seis nuevas empresas restantes (Descartes Labs, Edgybees, Hawkeye 360, Orbital Sidekick, Satellite VU y Ursa Space) utilizaron datos e información derivados del espacio para realizar una variedad de funciones para sus clientes, desde reforzar los esfuerzos ambientales y de sostenibilidad, así como productividad agrícola, hasta la preparación de respuestas a desastres y asistencia humanitaria.
A fines de 2022, AWS anunció que había implementado con éxito un conjunto de software de computación y aprendizaje automático en un satélite en órbita en un experimento espacial único en su tipo, que se llevó a cabo con D-Orbit de la primera cohorte de Space Accelerator.
Durante el experimento, el equipo aplicó varios modelos de aprendizaje automático en datos de sensores satelitales para identificar objetos específicos en el cielo, como nubes y humo de incendios forestales, y objetos en la Tierra, incluidos edificios y barcos.