La IA generativa, incluidos servicios como ChatGPT y Google Bard, parece ser la próxima ola de automatización empresarial.
En TI, un número creciente de proveedores ahora tienen algunas capacidades de inteligencia artificial (IA) o aprendizaje automático (ML) integradas en sus herramientas de gestión. Gran parte del trabajo diario de los departamentos de TI puede beneficiarse de la automatización, donde las herramientas de aprendizaje automático pueden manejar grandes cantidades de datos a velocidades mucho mayores que un analista humano.
El almacenamiento y la copia de seguridad son áreas obvias a las que apuntar porque representan una carga de trabajo significativa pero a menudo repetitiva para los equipos de TI. Los proveedores están comenzando a examinar cómo la IA generativa, con su capacidad para comprender y aprender de los datos e informar en lenguaje natural, puede ayudar a administrar el almacenamiento y la copia de seguridad.
IA 101
La IA generativa y la IA basada en modelos de lenguaje extenso (LLM) crean respuestas similares a las humanas a preguntas o indicaciones. La tecnología ya se usa en servicios al cliente, donde los “chatbots” tienen como objetivo responder preguntas en línea y reducir la carga de trabajo de los operadores humanos. Estas herramientas también se pueden utilizar para la investigación, para crear documentos de marketing o incluso para crear ilustraciones y obras de arte.
La automatización se ocupa de las tareas repetitivas y prioriza los problemas que deben pasarse a una persona, y eso libera a los analistas para que se ocupen de tareas más estratégicas.
“La ventaja distintiva de la IA generativa es comprender el contexto y generar contenido relevante”, dice Kshitij Jain, jefe de análisis para el Reino Unido y Europa en EXL. Uno de sus beneficios sobre la IA convencional es la presentación de informes en lenguaje natural o “conversacional”.
IA generativa, gestión de datos y almacenamiento
Hasta ahora, la mayoría de los proveedores trabajan con una combinación de IA generativa y modelos de ML más convencionales para automatizar las tareas de TI. Es probable que la IA generativa desempeñe un papel en el lado de los informes de la gestión de TI, además de ayudar a los departamentos de TI con la especificación y configuración de los sistemas.
“Todos los días, los equipos de TI ven fallar cientos de tareas predefinidas”, dice Mark Molyneux, director de tecnología (CTO) de EMEA en Cohesity. “El trabajo de un administrador de respaldo es examinar, reprogramar y reiniciar cualquier trabajo fallido. La IA puede automatizar cualquiera de estos procesos”.
La IA puede, sugiere, automatizar la recopilación de información y averiguar por qué falló una tarea o un proceso. Potencialmente, a medida que las organizaciones se vuelven más seguras en el uso de la IA, también podrían permitir que las herramientas automatizadas solucionen problemas.
Cohesity también lanzó recientemente un conjunto de herramientas, Cohesity Turing, que utiliza IA para la detección y reparación de ransomware. Un enfoque similar podría extenderse más ampliamente a la gestión de datos.
“La IA puede reducir enormemente el costo de los equipos de seguridad y TI al realizar muchas de las tareas importantes pero tediosas en sí misma, y proporcionar informes completos con los próximos pasos claros”, dice Molyneaux.
En Commvault, el director sénior de ingeniería de sistemas internacionales, Jason Gerrard, ve surgir una imagen similar.
“Es totalmente posible que la IA se utilice para tareas como la configuración del almacenamiento, la creación de copias de seguridad y la verificación del cumplimiento”, dice. “Es posible que las herramientas de chat simplifiquen la presentación de informes a los usuarios, y algunas empresas ya lo están haciendo con servicios de asistencia virtual”.
Otra función de la IA generativa es ayudar con la planificación de TI, dice Sam Woodcock, director sénior de estrategia y habilitación de la nube en 11:11 Systems.
“Las herramientas tipo AI y ChatGPT ayudarán a los clientes en el futuro a tomar decisiones más informadas y estratégicas cuando se trata de adquirir, diseñar e implementar soluciones de TI”, dice Woodcock.
La IA generativa podría ayudar con las revisiones por pares de los sistemas, los precios y los datos de la solución “y poder aprovechar los modelos de lenguaje natural para obtener información y conocimientos de manera simple y sencilla”, agrega.
IA generativa: ¿manejar con precaución?
Sin embargo, a pesar del potencial, algunos expertos de la industria siguen siendo cautelosos sobre el papel de la IA generativa y los LLM en la gestión de la infraestructura de TI crítica.
Hasta la fecha, hay más casos de uso basados en IA y ML convencionales, así como modelos de IA discriminatorios que se pueden usar para clasificar datos. Pero, la IA generativa y los servicios públicos de “chatbot” en particular conllevan riesgos.
“En lugar de la IA generativa, el ML tradicional se usa cada vez más para proporcionar recomendaciones basadas en la categorización de datos, con el objetivo de optimizar una flota de plataformas de datos”, dice Patrick Smith, CTO de EMEA en Pure Storage.
“Los informes sobre un entorno de almacenamiento deben ser precisos. Las decisiones se toman con base en esta información y cualquier imprecisión podría causar problemas de confiabilidad o incluso comprometer la integridad de los datos”, dice.
“El futuro del almacenamiento y la copia de seguridad sin duda estará impulsado por la IA y el ML, pero hoy en día no se usarán chatbots públicos”, advierte Barry Cashman, vicepresidente regional para el Reino Unido de Veritas Technologies.
“De hecho, recomendamos encarecidamente que ninguna empresa utilice IA generativa como componente de su estrategia de protección de datos porque, para obtener cualquier nivel de valor, las empresas tendrían que divulgar un nivel de datos críticos para la empresa a un tercero que bien podría infringir los protocolos de cumplimiento”.