Arm acelera Edge AI con Ethos-U NPU y diseño de referencia de IoT

Teniendo en cuenta que a medida que la inteligencia artificial (IA) de vanguardia crece, los innovadores del silicio deben navegar por la creciente complejidad de los sistemas y el software, mientras que los desarrolladores de software necesitan experiencias más consistentes y optimizadas y una fácil integración con marcos y bibliotecas de IA emergentes, la firma líder en diseño de chips Arm ha presentado su tercera versión. NPU de última generación para admitir IA de vanguardia, el Arm Ethos-U85.

Además, una nueva plataforma de diseño de referencia de Internet de las cosas (IoT) de Arm, Corstone-320, reúne IP integrada con hardware virtual para acelerar la implementación de sistemas de voz, audio y visión.

Arm cree que la industria integrada y de IoT está mirando a la empresa para ampliar la oportunidad de la IA de vanguardia. Se dice que la nueva plataforma ofrece un aumento de rendimiento 4 veces mayor y una eficiencia energética un 20% mayor en comparación con su predecesora, al tiempo que escala de 128 a 2048 unidades MAC (4 TOP a 1 GHz). El Ethos-U85 está diseñado para abordar aplicaciones en las que Arm ve mayores demandas de rendimiento, como la automatización de fábricas y cámaras comerciales o domésticas inteligentes.

Arm dijo que el nuevo Ethos-U85 ofrece la misma cadena de herramientas consistente para que los socios puedan aprovechar las inversiones existentes para ofrecer una experiencia de desarrollador “perfecta”. Proporciona soporte para marcos de IA como TensorFlow Lite y PyTorch y admite Transformer Networks, así como redes neuronales convolucionales (CNN) para la inferencia de IA.

La compañía cree que las redes de transformadores impulsarán nuevas aplicaciones, particularmente en casos de uso de visión e inteligencia artificial generativa para tareas como comprender videos, completar partes faltantes de imágenes o analizar datos de múltiples cámaras para clasificar imágenes y detectar objetos.

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Después de reconocer la implementación de microprocesadores en sistemas IoT de alto rendimiento para casos de uso como visión artificial industrial, dispositivos portátiles y robótica de consumo, Arm dijo que ha diseñado el Ethos-U85 para que funcione con sus CPU Armv9 Cortex-A, para acelerar la máquina. tareas de aprendizaje automático (ML) y llevar la inferencia de borde con eficiencia energética a una gama más amplia de dispositivos de mayor rendimiento.

“Las cargas de trabajo de aprendizaje automático para la próxima generación de aplicaciones de IA de vanguardia exigen un alto rendimiento con un consumo eficiente de energía”, afirmó Reza Kazerounian, cofundador y presidente de Alif Semiconductor. “Alif fue el primero en comercializar una solución de IA de vanguardia basada en Arm Cortex-M55 y Ethos-U55, y damos la bienvenida a la última tecnología de IA de Arm, Ethos-U85, que brindará el rendimiento informático necesario para nuestra familia de microcontroladores Ensemble de próxima generación. y procesadores de fusión para abordar futuros casos de uso de visión e IA de vanguardia”.

La familia Ethos de NPU ha obtenido licencias de más de 20 socios hasta la fecha, y los primeros en adoptar el nuevo Ethos-U85 incluyen a Alif e Infineon.

“Los casos de uso de la IA perimetral se están volviendo cada vez más sofisticados y requieren sistemas informáticos seguros y de alto rendimiento para aprovechar las oportunidades de la era de la IA”, añadió Steve Tateosian, vicepresidente senior de MCU industriales, IoT, tecnología inalámbrica y de computación de Infineon. “Esperamos aprovechar la asociación de larga data de Infineon con Arm y habilitar estos sistemas sofisticados con Arm Ethos-U85 y el soporte de red de transformadores que proporciona para implementaciones de IA de vanguardia”.

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Se dice que la plataforma de diseño de referencia de IoT Corstone-320 es capaz de ofrecer el rendimiento necesario para abarcar una amplia gama de aplicaciones de IA de vanguardia para voz, audio y visión, como clasificación de imágenes en tiempo real y reconocimiento de objetos, o permitir asistentes de voz con funciones naturales. traducción de idiomas en altavoces inteligentes. La plataforma incluye software, herramientas y soporte, incluido hardware virtual Arm.

La compañía confía en que dicha combinación de hardware y software acelerará los plazos de los productos al permitir que el desarrollo de software comience antes de que el silicio esté disponible, mejorando rápidamente el tiempo de comercialización de dispositivos de IA de vanguardia cada vez más complejos.

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