Podcast: Cómo preparar tus datos para la transformación digital

En este podcast con Chris Gorton, director general de Syniti para EMEA, analizamos cómo optimizar los datos para la transformación digital.

Hablamos de cómo la planificación es clave, en particular para visualizar las necesidades futuras del negocio y los datos que necesitará, para luego planificar, preparar, transformar y migrar datos para lograr esos objetivos.

Gorton también habla de limpieza, armonización y migración, además de preparar el negocio para el cambio que vendrá con la transformación digital.

Antony Adshead: ¿Cuáles son las condiciones previas clave para manejar datos en un proyecto de transformación digital exitoso?

Gortón: Probablemente esto no sea una sorpresa, pero la preparación es clave.

A menudo hablamos de tener un proceso de pensamiento y una estrategia que prioricen los datos cada vez que avanzamos hacia una transformación digital.

Entonces, lo que esencialmente estamos tratando de educar al mercado para que haga y sea más reflexivo es cómo poner los datos en primer plano para cumplir con sus objetivos de transformación digital.

Y a menudo la gente elige la tecnología para ejecutar, ya sea ERP [enterprise resource planning]B2C [business-to-customer]experiencia de usuario [user experience] – todas estas diferentes decisiones que tienen que tomar en la transformación digital – lideran con la tecnología primaria y los datos se dejan en un segundo plano.

Intentamos que la gente se dé cuenta de que los datos son fundamentales para el éxito de la transformación digital. A menudo les digo a las personas con las que hablo (ya sea en SAP u Oracle, todos los sistemas que componen las iniciativas de transformación digital) que todas estas aplicaciones tienden a funcionar perfectamente hasta que comienzas a incorporar datos en ellas.

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Entonces, ¿por qué dejarías los datos como la última parte de tu planificación y no los llevarías al principio? En realidad, utiliza datos para informar el diseño y asegurarse de que puede lograr el resultado deseado, el valor comercial y los beneficios comerciales.

Optimización de datos

¿Qué deberían hacer los clientes con sus datos para que sean óptimos para la transformación digital?

Gortón: Tengo una serie de pasos que sigo cuando hablo con una organización.

La primera es conocer su huella de datos. Las organizaciones recopilan y acumulan muchísimos datos. ¿Ha realizado una limpieza lógica? archivar y administrar esos datos hasta un tamaño adecuado incluso antes de comenzar a pensar en transferirlos a su estado futuro.

Y luego hablo mucho sobre el uso y desplazamiento hacia la izquierda de la complejidad de los datos mediante lo que llamo “asignaciones de derecha a izquierda”.

Comience a observar los datos en su modelo de datos futuro y su estado futuro fuera de la aplicación de destino para comprender dónde hay lagunas. [and] probar el requisito del negocio.

Luego, a medida que genere confianza en torno a eso, podrá comenzar a educar a la empresa sobre cómo será el futuro; generar confianza en el cambio que se necesita para las grandes transformaciones digitales.

Pero, en la mayoría de los casos, puedes empezar a utilizar los datos para análisis y cambios empresariales más pequeños. Por ejemplo, la armonización de proveedores. Si puede armonizar a sus proveedores desde el principio, ¿por qué no empezar a utilizar esos datos para optimizar su negocio antes de que se complete la transformación digital?

¿Cuáles son las fases clave en materia de datos para una organización que se prepara y lleva a cabo la transformación digital?

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Gortón: Empezamos con la preparación. Hay tres o cuatro elementos clave de los que siempre hablo.

Hablamos de tallaje adecuado; asegurándose de que se haya realizado la limpieza correcta, porque no desea llevar sus datos antiguos a su nuevo sistema si no le dará ningún valor. Hay muchas soluciones que hacen cosas diferentes. Tienes que hacer algún tipo de evaluación, definitivamente habrá que hacer una limpieza y algún tipo de armonización.

Y luego pasas a la fase de migración. Hay muchas maneras en que la gente habla sobre cómo se migra.

En todos los diferentes estados de transformación digital, la realidad es que un enfoque de migración impulsado por procesos empresariales de buena calidad es clave.

Y también hablo de que la migración es, en algunos casos, una oportunidad única en una generación para transformar sus datos a escala. Hay muchísimas lecciones que se pueden aprender sobre lo que estaba mal en esos datos.

Por lo tanto, haga el análisis, descubra qué estuvo mal, por qué estuvo mal y asegúrese de que eso se incluya después de la puesta en marcha en su proceso de gobernanza, ya sea MDM. [mobile device management]calidad de los datos, cómo vas a manejar el RGPD [General Data Protection Regulation]y cómo gobierna sus análisis.

Todos estos son subproductos de cómo puede madurar en los datos y, al mismo tiempo, garantizar que pueda tener más éxito, no solo poniendo en marcha una transformación digital, sino también manteniendo una alta calidad de los datos a medida que avanza.

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