La IA está preparada para mejorar la eficiencia operativa de la red en un 40% o más

Un estudio global encargado por el proveedor de software, servicios y sistemas de redes Ciena ha revelado un creciente optimismo hacia la inteligencia artificial (IA), y más de la mitad de los ingenieros de telecomunicaciones y TI encuestados creen que el uso de la IA mejorará la eficiencia operativa de la red en un 40% o más.

La investigación fue realizada por Ciena en colaboración con Censuswide, y encuestó en las últimas dos semanas de marzo de 2024 a más de 1500 ingenieros y gerentes de telecomunicaciones y TI de proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) en 17 países de todo el mundo. Los países incluidos fueron Estados Unidos, Brasil, México, Reino Unido, Alemania, Noruega, Suecia, Medio Oriente (EAU, Arabia Saudita y Egipto), Australia, Japón, India, Filipinas, Indonesia, Corea del Sur y Singapur.

Un tema destacado del estudio fue la creencia de que la IA mejorará fundamentalmente el rendimiento de la red. Para lograr esto, los participantes creen que se necesitarán nuevas soluciones en toda la infraestructura y operaciones de la red de fibra.

Como se revela en el estudio, las estrategias más populares que se cree que mejoran el rendimiento incluyen la actualización de las redes con nuevo software de análisis de redes y tráfico, seleccionado por el 49% de los encuestados, junto con actualizaciones en conmutadores y enrutadores (43%), e inversión en tecnología 800G ( 40%), lo que subraya el enfoque multifacético que los operadores están adoptando para reforzar las capacidades de la red.

Casi todos los encuestados (99%) que esperan un aumento porcentual en el tráfico entre los centros de datos y el borde de la red, como resultado del uso de IA, creen que necesitarán actualizar las redes de fibra óptica para soportar más tráfico de IA.

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Además, un abrumador 85 % de los encuestados expresó confianza en la capacidad de los CSP para monetizar el tráfico de IA a través de las redes. Los sectores con más probabilidades de generar más tráfico de IA y, por lo tanto, oportunidades de ingresos, son los servicios financieros (46%), seguidos de los medios y el entretenimiento (43%) y la manufactura (38%).

Los encuestados también vieron múltiples vías para generar ingresos a partir de la IA. En concreto, el 40% cree que será por abrir sus redes a integraciones de terceros; El 37% de los ingresos esperados provendrán de servicios de seguridad y privacidad; Se piensa que la misma cantidad provendrá de ofertas de nuevos productos; 35% procedente de la creación de paquetes de suscripción personalizados; y 34% por diferenciación en calidad de servicio para conectividad.

La encuesta descubrió importantes diferencias regionales en la confianza de los CSP en la monetización de la IA. Los CSP de la India se encuentran entre los que tienen más confianza (95%), mientras que los de EE. UU. se encuentran entre los que menos confían (55%). Hubo diferencias similares en el optimismo sobre el impacto de la IA en la creación o reducción de empleos entre los CSP, con una diferencia del 50% entre México con la mayor creación de empleo y Japón con la menor (90% frente a 40%).

La encuesta también reveló la amplitud de sectores que diferentes países consideran que impulsan el crecimiento del tráfico de IA, con servicios financieros, entretenimiento, manufactura, atención médica y educación a la cabeza en al menos un mercado.

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Dos tercios de los CSP prevén que la IA será una fuerza para la creación de empleo e identificaron áreas clave de experiencia necesarias para desarrollar y lanzar servicios de IA, incluida la seguridad cibernética (31%), seguida del aprendizaje automático (30%) y la programación/codificación ( 30%).

“Comprender las tecnologías emergentes como la IA es un paso esencial para seguir siendo competitivo en el panorama digital en constante cambio actual”, afirmó Jürgen Hatheier, director de tecnología internacional de Ciena, al comentar sobre el estudio.

“La encuesta destaca la perspectiva optimista a largo plazo de los CSP con respecto a la capacidad de la IA para mejorar la red, así como la necesidad de planificación estratégica e inversiones en infraestructura y experiencia para aprovechar plenamente los beneficios”.

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