Investigadores del Departamento de Medicina Radcliffe de la Universidad de Oxford han publicado un estudio que analiza cómo la inteligencia artificial (IA) podría ayudar en el diagnóstico de enfermedades cardíacas.
El estudio, financiado por la British Heart Foundation y apoyado por el Centro de Investigación Biomédica de Oxford del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención, analizó tomografías computarizadas (TC) cardíacas de rutina y datos clínicos de más de 40.000 personas en ocho hospitales del Reino Unido. Los pacientes fueron seguidos durante un período de hasta 10 años para identificar si experimentaron algún evento cardíaco importante, como ataques cardíacos, insuficiencia cardíaca o muerte cardíaca.
Si bien la minoría de personas con un estrechamiento significativo de las arterias coronarias en la tomografía computarizada inicial tenía más probabilidades de sufrir eventos cardíacos graves o morir, dos tercios de estos eventos cardíacos graves ocurrieron entre aquellos que no tuvieron un estrechamiento significativo de las arterias en su tomografía computarizada inicial. escanear.
Kenneth Chan, investigador clínico de la Universidad de Oxford y primer autor del artículo, dijo: “La tecnología de inteligencia artificial puede detectar el nivel de inflamación de las arterias del corazón, al detectar cambios en el tejido adiposo alrededor de las arterias que no son visibles para el ojo humano”. ojo humano. De esta manera podemos identificar a los pacientes con alta inflamación y alto riesgo”.
El equipo de investigación utilizó la tecnología para dar a los pacientes una puntuación de riesgo de IA basada en el nivel de inflamación de las arterias del corazón, combinado con los antecedentes de salud del paciente, incluida la edad, el sexo y si fuma, tiene diabetes y/o presión arterial alta. .
El estudio demostró que la puntuación de riesgo de la IA podría predecir con precisión la probabilidad de eventos cardíacos en los próximos 10 años. Dado que la predicción se alineó bien con los eventos cardíacos de la vida real que experimentaron los pacientes en el estudio, los investigadores creen que la puntuación de riesgo de la IA también podría identificar cuándo ocurrirían los eventos cardíacos.
Durante un estudio piloto que implicó la integración de esta tecnología en cuatro hospitales del NHS, los investigadores proporcionaron puntuaciones de riesgo generadas por IA a los médicos de 744 pacientes. Como resultado, en alrededor del 45% de los casos los médicos modificaron el plan de tratamiento de sus pacientes.
Uno de los coinvestigadores, David Adlam de la Universidad de Leicester, dijo: “Hemos demostrado que proporcionar una imagen más precisa del riesgo cardíaco a los médicos y pacientes puede desencadenar la administración oportuna de tratamientos preventivos que podrían conducir a menos ataques cardíacos y enfermedades cardíacas”. fallecidos.”
Bryan Williams, director científico y médico de la British Heart Foundation, dijo: “Los avances tecnológicos como este son cada vez más valiosos para guiar las decisiones de tratamiento y ayudar a los médicos a intervenir en el momento adecuado para ayudar a los pacientes a evitar estas condiciones devastadoras.
“Es vital que aprovechemos el poder de la IA para prevenir innumerables muertes innecesarias relacionadas con el corazón. Esperamos que esta tecnología se implemente ampliamente en todo el NHS para ayudar a todas las personas en riesgo”.
Actualmente, la tecnología se está probando en varios hospitales del Reino Unido para ver cómo se pueden integrar las herramientas de inteligencia artificial con la atención actual del NHS.
El papel, Riesgo inflamatorio y eventos cardiovasculares en pacientes sin enfermedad arterial coronaria obstructiva: estudio de cohorte longitudinal multicéntrico de Orfanfue publicado en La lanceta la semana pasada.