El panorama digital está entrando en un punto de inflexión crítico, conformado por dos tecnologías que cambian el juego: IA generativa (Genai) y la inminente llegada de la computación cuántica. Estas tecnologías tienen una gran promesa de innovación, pero también magnifican los riesgos para la privacidad, la seguridad de los datos y la confianza. Las organizaciones que desean prosperar de manera sostenible en esta nueva era deben adaptarse rápidamente, reconociendo que los métodos tradicionales utilizados para proteger los datos personales ya no serán suficientes.
El panorama de la privacidad en evolución
La privacidad ha sido durante mucho tiempo una obligación legal para las organizaciones. Hoy, es mucho más que eso. De hecho, la privacidad se ha convertido en un diferenciador competitivo: las organizaciones que manejan los datos de los clientes con integridad pueden construir relaciones más fuertes y ganar más lealtad.
Actualmente, alrededor del 75% de la población global está cubierta por las leyes de privacidad modernas, lo que indica que la privacidad se ve cada vez más como un derecho universal. Sin embargo, a pesar de estos marcos legales generalizados, todavía hay brechas significativas en la forma en que se ejecutan las leyes en diferentes regiones e industrias. Las violaciones de datos continúan aumentando, la información errónea es cada vez más desenfrenada y los consumidores se están volviendo más escépticos sobre cómo se manejan sus datos personales. El surgimiento de Genai solo ha intensificado estos desafíos a medida que el contenido generado por la máquina difumina las líneas entre los hechos y la ficción.
Mientras tanto, la computación cuántica se cierne en el horizonte, introduciendo un conjunto completamente nuevo de desafíos. Para 2029, se espera que la potencia computacional y la disponibilidad de los sistemas cuánticos haga obsoletos los métodos de cifrado actuales, poniendo datos confidenciales en un riesgo sin precedentes. Para muchas organizaciones, el costo de garantizar que estos datos permanezcan seguros podrían volverse inmanejables, lo que potencialmente los obliga a purgar grandes cantidades de datos personales para evitar violaciones.
Una amenaza creciente para la integridad de los datos
A medida que el uso de IA se acelera en todas las industrias, la calidad de los datos que alimenta estos sistemas se vuelve aún más crucial. Sin embargo, demasiadas organizaciones continúan centrándose principalmente en proteger la confidencialidad de los datos, mientras pasan por alto su integridad. Este desequilibrio ha llevado a una serie de problemas, desde una mala toma de decisiones hasta iniciativas de IA fallidas que no ofrecen resultados significativos.
Gartner predice que para 2028, las organizaciones invertirán tanto para garantizar la integridad de los datos como en la confidencialidad. Este es un cambio importante, y con razón. Para que los modelos de IA sean efectivos, necesitan datos de alta calidad y confiables para entrenar. Si estos datos son defectuosos o poco confiables, los sistemas de IA resultantes serán igual de defectuosos y poco confiables. Más allá de la IA, mantener la integridad de los datos es fundamental para todo, desde el cumplimiento regulatorio hasta el salvaguardia de la confianza del consumidor en las prácticas de la organización.
Además, la integridad de los datos juega un papel fundamental en la mitigación de los riesgos planteados por la información errónea y el contenido generado por IA. A medida que Genai continúa evolucionando, asegurando que los datos sean precisos, rastreables y verificables se volverá más importante que nunca. Sin estas medidas, los modelos de IA corren el riesgo de volverse susceptibles a la manipulación, lo que los hace menos efectivos, y en última instancia menos confiables, en todas las industrias.
Preparándose para la era cuántica
El aumento de la computación cuántica no es solo una preocupación futura; Es una realidad actual que las organizaciones deben comenzar a prepararse para hoy. El concepto de “cosecha ahora, descifrar más tarde” ya es una realidad, con actores maliciosos que almacenan datos cifrados en anticipación de los avances cuánticos que harían obsoletos los métodos de cifrado tradicionales. Esto plantea un riesgo grave para las organizaciones, ya que la información confidencial que actualmente está a salvo de los piratas informáticos podría algún día verse comprometida por Quantum Systems.
Los gobiernos de todo el mundo ya están presionando para el desarrollo y la adopción de métodos de cifrado de criptografía posterior al quanto (PQC) que son resistentes a la potencia computacional de las máquinas cuánticas. Pero hacer el cambio a PQC no es una hazaña pequeña. Requiere una revisión fundamental de los sistemas e infraestructura criptográficos existentes, un proceso que llevará años completarse. Para muchas organizaciones, la presión está aumentando para comenzar esta transición lo antes posible para proteger sus datos confidenciales y permanecer por delante de la curva cuántica.
Una respuesta estratégica para las organizaciones
Para navegar estos desafíos, las organizaciones deben actuar de manera decisiva:
- Vuelva a evaluar las estrategias de datos: Avance de almacenar grandes cantidades de datos para adoptar prácticas de minimización de datos. La conservación solo de la información necesaria reduce el riesgo y se alinea con las regulaciones de privacidad modernas.
- Invierte en integridad de datos: Aplicar medidas robustas para garantizar la precisión de los datos, la procedencia y el linaje. Esto es crítico para las aplicaciones de IA y para mantener la confianza del consumidor.
- Adoptar criptografía posterior al quanto: Comience a desarrollar la cripto-agilidad y una migración a los métodos de cifrado resistente a la cantidad ahora para salvaguardar los datos confidenciales antes de que la computación cuántica se convierta en la corriente principal.
- Mejorar las prácticas de privacidad: Integre los principios de privacidad por diseño en cada producto y servicio, ofreciendo a los consumidores el control granular sobre sus datos.
Las implicaciones más amplias
La intersección de Genai y la computación cuántica representa un punto de inflexión crítico para las organizaciones. No adaptarse al panorama de la privacidad y la seguridad en evolución podría conducir a la pérdida de confianza del consumidor, sanciones regulatorias y desventajas competitivas. Por otro lado, aquellos que toman medidas proactivas para proteger los datos y adoptar las tecnologías emergentes no solo minimizarán los riesgos, sino que también se posicionarán como líderes en la economía digital.
Bart Willemsen es analista vicepresidente de Gartner, con un enfoque en la privacidad, la ética y la sociedad digital.