Ericsson, equipo de SoftBank para buscar el potencial 6G, XR, AI

La llegada de las infraestructuras móviles 6G se ha considerado durante mucho tiempo como una cuestión de cuándo al final de la década llega, en lugar de qué forma tomarán realmente y lo que ofrecerán, pero la próxima generación de dispositivos móviles es una parte clave de un nuevo memorando de comprensión (MOU) entre SoftBank y Ericsson que establecerá una asociación estratégica para buscar las tecnologías innovadoras clave para 2030 y más allá.

Esencialmente, a través de su iniciativa, SoftBank y Ericsson dijeron que se comprometerían a abordar las necesidades diversas y en evolución de los consumidores y las empresas para una conectividad de alto rendimiento, segura y confiable. Mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) y las redes basadas en la nube, su objetivo es impulsar “avances significativos” en la conectividad que desempeñará un papel fundamental en la transformación digital de la sociedad.

En la práctica, la colaboración se centra en evaluar, promover y cocrear lo que se llama NextWave Tech, que abarca las tecnologías de avance de la siguiente etapa, incluida la IA, la red de acceso a la radio en la nube (RAN), la realidad extendida (XR) y 6G. La asociación busca explorar nuevos casos de uso e impulsar los avances tecnológicos que darán forma al futuro de las redes celulares y sus arquitecturas.

Las dos compañías dijeron que a medida que la industria presenta oportunidades “emocionantes” con NextWave Tech, se comprometieron a invertir activamente en dar vida a tales nuevas tecnologías. Agregaron que estos esfuerzos prometían un crecimiento y rentabilidad futuras, ayudando a toda la industria a “aprovechar nuevas oportunidades”.

Para lograr esto, las compañías confirmaron que trabajarían conjuntamente en la planificación de las hojas de ruta hacia futuras redes, asegurando todos los esfuerzos de colaboración alineados con su visión a largo plazo y allanaron el camino para el liderazgo de la industria.

Además, SoftBank y Ericsson dijeron que profundizarían y ampliarían su colaboración en el desarrollo de tecnologías y empresas en las siguientes áreas clave: evaluar la preparación comercial para la nube se implementó con SMO/RAPPS, incluida la integración de la tecnología de IA; establecer estrategias de diseño de red eficientes y efectivas para casos de uso emergentes como XR; explorar nuevas formas de usar Radio Wave integrando la detección y la comunicación; y promover el uso efectivo de tecnologías de ondas de centímetro para posicionar a Japón como líder en 6G.

“Esta nueva colaboración con SoftBank marca un importante paso adelante en la realización de todo el potencial de las tecnologías de conectividad con IA”, dijo Jawad Manssour, presidente y director representativo de Ericsson Japan. “Al combinar nuestra experiencia en Ran y AI, estamos listos para impulsar la innovación y dar forma al futuro de las redes móviles de SoftBank, empoderando su liderazgo tecnológico hasta 2030”.

El vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de SoftBank Corp, Hideyuki Tsukuda, agregó: “Nuestra nueva asociación con Ericsson nos permite explorar soluciones de vanguardia que redefinirán las capacidades de la red y la experiencia del cliente. Nuestros esfuerzos conjuntos en áreas como 6G y AI no solo mejorarán el rendimiento de nuestra red, sino también para las nuevas oportunidades comerciales y las rupturas tecnológicas”.

El MoU se basa en una asociación anunciada por Ericsson y SoftBank en octubre de 2024 para explorar las arquitecturas convergentes para RANS basadas en IA como parte del trabajo que busca mejorar sus esfuerzos existentes para optimizar y aumentar la eficiencia y el rendimiento de la red.

Como parte de su proyecto, Ericsson y Softbank dijeron que explorarían la red común y calcularían los servicios de infraestructura que permiten que tanto AI como Ran operen en la misma infraestructura de red, con el objetivo final de ser la capacidad de desbloquear nuevos casos de uso para los proveedores de servicios de comunicaciones mediante el poder de AI para mejorar la eficiencia de la red.