Nokia impulsa la Industria 4.0 con MX Grid, posición visual y detección de objetos

Nokia ha presentado tecnología para permitir la computación de vanguardia y la inteligencia artificial (IA) para impulsar la capacidad de respuesta de la tecnología operativa (OT) y la toma de decisiones en aplicaciones industriales avanzadas, así como nuevos servicios para habilitar aplicaciones impulsadas por IA para la seguridad de los trabajadores y la automatización industrial.

Nokia citó un informe reciente de la organización de investigación Omdia que destaca la creciente tendencia industrial del preprocesamiento de datos en el borde para mejorar la productividad, la eficiencia y la agilidad, lo que requiere potencia de procesamiento ubicada en o cerca del dispositivo, incluido el aprendizaje automático (ML) y la IA. Los nodos recientemente conectados con funcionalidades convergentes muestran la tasa de crecimiento global más alta, una CAGR del 11,3% entre 2022 y 2027, lo que impulsa la digitalización industrial y la convergencia de TI/OT.

Como parte de su respuesta a estas tendencias, Nokia ha presentado MX Grid, lo que afirma es la primera oferta de IA/ML distribuida, hiperinterconectada y local del mundo que permite a las organizaciones mejorar la capacidad de respuesta y la toma de decisiones de OT mediante el procesamiento y análisis. datos más cercanos a la fuente.

MX Grid está diseñado para acelerar la adopción de la Industria 4.0, basándose en la plataforma Nokia MX Industrial Edge (MXIE) y utilizando conectividad inalámbrica, para ofrecer una nueva arquitectura de procesamiento de datos OT que facilite la convergencia TI/OT, respaldando aplicaciones industriales de misión crítica.

En comparación con la mayoría de los activos de AI/ML actuales que se ejecutan en entornos de nube, MX Grid acerca las capacidades de procesamiento de AI/ML compatibles con OT a la fuente de datos de OT. Utiliza un conjunto de dispositivos de campo orquestados con capacidad de computación, micro-bordes, con una pila de software especializada con capacidad de IA. Estos microbordes están conectados mediante redes inalámbricas privadas y/o Wi-Fi.

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Nokia dijo que MX Grid puede mejorar fundamentalmente la eficiencia de las operaciones empresariales de OT mediante el procesamiento descentralizado de cargas de trabajo y una toma de decisiones ágil y en tiempo real, aportando inteligencia a los activos de OT heredados. Las aplicaciones industriales clave admitidas incluyen mantenimiento predictivo, seguridad y vigilancia, seguridad de los trabajadores, seguimiento y posicionamiento, y control de calidad.

En un caso de uso de control de calidad, la aplicación en el microborde podría analizar datos de sensores y transmisiones de video en tiempo real provenientes de la máquina conectada. Dependiendo del nivel de desviación, el microborde puede desencadenar una acción inmediata directamente o la aplicación par MXIE se hace cargo del monitoreo para un análisis más profundo de los datos en tiempo real para una acción correctiva posterior. Esto da como resultado una latencia mejorada y una carga de red optimizada.

Anna Ahrens, analista principal de investigación de tecnología de fabricación de Omdia, dijo: “Estamos observando una tendencia significativa de procesamiento descentralizado en la tecnología industrial que traslada las capacidades de computación y AI/ML a dispositivos cercanos a la fuente de datos OT.

“En los próximos años, anticipamos un aumento constante de estos nodos periféricos conectados que son los verdaderos facilitadores de la digitalización industrial”, dijo. “Nokia aborda estas necesidades de la industria al presentar una plataforma de procesamiento de IA/ML descentralizada y transformadora que aprovecha el poder de la conectividad inalámbrica privada y el borde OT local. Esta innovación facilita escenarios de casos de uso emergentes con requisitos de baja latencia”.

La capacidad de integrar y utilizar datos de trabajadores conectados e información sensorial situacional en MX Grid brinda nuevas capacidades para casos de uso de seguridad de los trabajadores. La aplicación Visual Posición y Detección de Objetos (VPOD) está diseñada para mejorar el seguimiento y posicionamiento industrial y la conciencia contextual para habilitar aplicaciones de Industria 4.0 y aumentar la seguridad de los trabajadores en plantas industriales.

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Al explicar el motivo de su lanzamiento, Nokia dijo que en entornos industriales complejos a menudo es difícil equipar maquinaria y herramientas con etiquetas activas, y es un desafío para las personas usar y mantener esas unidades (por ejemplo, cambio de batería y unidades defectuosas).

Agregó que al utilizar una transmisión de datos de video en tiempo real, VPOD elimina la necesidad de equipar activos y personas con dispositivos eléctricos, lo que facilita una mejor conciencia situacional.

Utilizando las tecnologías patentadas de Bell Labs, VPOD rastrea los activos industriales mediante el uso de algoritmos de IA implementados localmente que analizan las transmisiones de las cámaras en tiempo real para brindar información sobre las operaciones industriales para mejorar las condiciones del lugar de trabajo. VPOD utiliza la arquitectura MX Grid para procesar datos de video junto a la cámara, junto con MXIE, para un seguimiento y posicionamiento de activos más preciso. Se dice que esto mejora significativamente la seguridad de los trabajadores y la conciencia contextual, cuando se combina con otras fuentes de datos de OT.

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