HMRC aumenta el número de científicos de datos

HM Revenue and Customs (HMRC) ha aumentado significativamente su gasto en experiencia en ciencia de datos, según cifras reveladas por una solicitud de Libertad de Información (FoI).

Los hallazgos de FoI han sido analizados por el grupo de expertos de Parliament Street, que ha estado investigando las capacidades de datos del departamento durante los últimos tres años financieros.

La solicitud de FoI encontró que en el año hasta marzo de 2022, HMRC empleó a 919 personas con datos en sus puestos de trabajo, como científicos de datos o analistas de datos, con un gasto salarial total de £35,2 millones.

En 2023, esa plantilla había aumentado a 1.051 empleados, con una masa salarial total de 43,2 millones de libras esterlinas, mientras que en el período hasta marzo de 2024, el número de personal de datos había aumentado nuevamente a 1.279 empleados en dichos roles, quienes en conjunto crearon una masa salarial total. de £54,4 millones.

Eso significa que durante el período medido, HMRC aumentó la plantilla de su equipo de científicos y analistas de datos en un 39 %, mientras que la nómina de datos de HMRC aumentó un 55 %.

Un portavoz de HMRC dijo: “Nuestros científicos de datos desempeñan un papel clave ayudándonos a encontrar formas innovadoras de utilizar mejor los datos que tenemos a través de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.

“Proporcionan una comprensión más rica de nuestros clientes y sus necesidades y, en última instancia, mejoran los servicios que les ofrecemos. También nos ayudan a priorizar el trabajo de cumplimiento”.

Almacén de datos

Quizás no sorprenda que HMRC esté desarrollando sus capacidades de ciencia de datos, porque tiene uno de los mayores almacenes de datos sobre personas y empresas en el Reino Unido.

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HMRC ahora cuenta con uno de los grupos más grandes de científicos de datos y expertos en inteligencia artificial en el gobierno que contribuyen regularmente a iniciativas entre sectores públicos, además de una comunidad más amplia de personal en otras áreas del departamento con interés en los datos y en mejorar sus habilidades.

Los científicos de datos utilizan software, inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar e interpretar grandes cantidades de datos. El servicio nacional de carrera del gobierno sugiere que los salarios para este puesto pueden variar desde £32.000 para un principiante hasta £82.500 para un científico de datos experimentado.

Scott Lewis, vicepresidente senior de Ataccama, dijo que la campaña del gobierno para reclutar científicos de datos, en el contexto de sus inversiones en desarrollo y gobernanza de tecnología de inteligencia artificial, demuestra que comprende la necesidad de aplicar las mejores prácticas en sus propias operaciones.

“Sin embargo, avanzar en la adopción de tecnología es un maratón, no una carrera corta, y requiere gestión, inversión y supervisión, y contratar personas con las habilidades adecuadas te sitúa simplemente en la línea de partida”, afirmó. “El desafío para el gobierno será apoyar su desarrollo profesional y el cumplimiento de sus funciones para reforzar la retención.

“Para garantizar el éxito, será fundamental permitir que estas personas hagan su trabajo lo mejor que puedan; eso significa definir claramente su función, ayudar a eliminar obstáculos y brindar amplias oportunidades para el aprendizaje continuo y la mejora de habilidades a medida que la tecnología avanza rápidamente. Sabemos que muchos científicos de datos dedican mucho (a veces la mayor parte) de su tiempo a limpiar los datos, una tarea rutinaria pero necesaria, incluso antes de que puedan empezar a trabajar con ellos, crear modelos y mantenerlos”.

Importancia de la IA

Lewis continuó destacando la importancia de la IA para maximizar el valor del nuevo personal de datos del departamento y dijo: “El uso de herramientas basadas en IA para automatizar tareas manuales y tediosas puede acelerar la limpieza y transformación de datos para que los científicos de datos puedan continuar con el trabajo”. trabajo más interesante y de mayor valor.

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“Esto también proporcionará datos de alta calidad para alimentar herramientas de inteligencia y análisis basados ​​en IA que brindarán al gobierno información precisa y útil para respaldar una mejor toma de decisiones en todos los ámbitos”, dijo. “La IA puede ser la última tecnología publicitada, pero es importante recordar que no es el objetivo final en sí, sino más bien el acelerador que nos llevará allí más rápido”.

Computer Weekly informó recientemente cómo HM Treasury había estado ampliando su plantilla de científicos de datos como parte de un impulso para la transformación de datos en todo el departamento, que lo vio establecer una nueva rama de gestión de datos junto con funciones formales en “análisis avanzado”.

Richard Bovey, director general de AND Digital, afirmó: “La gestión de enormes volúmenes de datos personales y financieros altamente complejos requiere que su personal esté equipado con las últimas habilidades digitales.

“Los científicos de datos desempeñan un papel crucial a la hora de ayudar a las grandes organizaciones a desbloquear silos de datos y crear productos personalizados”, afirmó. “También desempeñan un papel cada vez más importante en el establecimiento y seguimiento del uso ético de los datos. Al hacerlo, la gestión de datos genera confianza en la organización y facilita relaciones más sólidas con los clientes”.

Escasez de habilidades

Los científicos de datos son extremadamente escasos y es un problema a largo plazo. Las universidades del Reino Unido sólo han podido ofrecer alrededor de 10.000 graduados especialistas en datos por año, pero las cifras sugieren que la demanda real de personal con esas habilidades podría ser 10 o 20 veces mayor.

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Sin embargo, en lo que respecta a las habilidades, podría haber algunas buenas noticias: los datos publicados a principios de este año mostraron que desde abril de 2020 hasta marzo de 2023, 7.600 estudiantes se habían matriculado en cursos de conversión de posgrado en inteligencia artificial y ciencia de datos.

En junio de 2020, el gobierno había lanzado una financiación por valor de 13,5 millones de libras esterlinas para estos cursos. Si bien 3,5 millones de libras esterlinas de esa cantidad se destinaron a ayudar con los costos de los cursos, la mayor parte (10 millones de libras esterlinas) se destinó a otorgar 1.000 becas dirigidas a mujeres, mujeres negras. estudiantes y estudiantes discapacitados, entre otros grupos considerados subrepresentados en la educación superior.

“La evidencia sugiere que el programa ha tenido un efecto positivo sustancial en la cantidad de estudiantes de posgrado y graduados en IA y ciencia de datos en el Reino Unido con experiencia para abordar las brechas de habilidades en estas industrias”, dice el análisis publicado por la Oficina para Estudiantes en febrero de este año.

Se espera que el programa genere al menos 6.000 nuevos graduados en total, mucho más que el objetivo de 2.500 para la primavera de 2023. Muchos de estos estudiantes tenían un primer título en una materia no relacionada con la inteligencia artificial o la ciencia de datos.

Entre abril de 2020 y marzo de 2023, se financiaron e impartieron 37 cursos de conversión de posgrado en IA y ciencia de datos en 28 universidades: 30 cursos eran completamente nuevos.

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