Muchos consideran que la inteligencia artificial (IA) es una amenaza para los empleos administrativos, pero una investigación de un grupo de expertos con sede en el Reino Unido sugiere que, si se usan bien, las tecnologías de IA podrían impulsar tanto la economía como el empleo.
La investigación fue realizada por Demos, junto con la Asociación de Contadores Públicos Certificados (ACCA) y el proveedor de software Sage.
Aunque el estudio se centró en la contabilidad y la teneduría de libros (los principales mercados de Sage), sugiere que la IA, incluidos los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa (GenAI), son un avance positivo para el mercado de servicios profesionales.
La industria de la contabilidad ya contribuye significativamente a la economía del Reino Unido. Tiene un valor de 33.300 millones de libras esterlinas y emplea a 323.000 personas. La encuesta consultó a poco más de 1.100 contadores y tenedores de libros, y la investigación sugiere que la “adopción generalizada de la IA” podría agregar £2 mil millones más al PIB del Reino Unido, crear 20.000 nuevos empleos y agregar £238 millones en exportaciones.
Las proyecciones de Demos-Sage requieren que las empresas de contabilidad y otros profesionales financieros introduzcan la IA en sus operaciones. Según la investigación, el 61% de los contables y tenedores de libros cree que la IA creará “más oportunidades que riesgos”. Más de dos tercios (68%) confían en que pueden utilizar la IA en sus negocios.
Además, las empresas que implementan IA esperan crecer tres veces más rápido que las que no lo hacen y potencialmente emplean 10 veces más personal. Esto podría parecer ambicioso. “En esta etapa, determinar una cifra determinada sobre el potencial de crecimiento económico y la creación de empleo es un desafío debido a varias variables, incluidos factores macroeconómicos y las recientes elecciones en el Reino Unido”, dijo Charles Aladesuru, gerente de investigación para soluciones empresariales europeas del analista IDC.
Pero Sage citó algunas mejoras específicas del uso actual de la IA por parte de sus clientes, incluida una mejora de dos a tres veces en la productividad del procesamiento de facturas impulsado por IA, por ejemplo, así como mejoras significativas en el tiempo que lleva cerrar los períodos financieros. .
Barreras al crecimiento empresarial impulsado por la IA
Sin embargo, este potencial necesita varios elementos para concretarse. Las predicciones se basan en aquellas empresas que actualmente no utilizan IA (alrededor del 51%) para incorporarse a la tecnología. Esto no está garantizado.
Luego está la cuestión de si todas las empresas crecerán por igual a medida que se expanda la adopción de la IA. Aunque las empresas del Reino Unido podrían captar más negocios en el extranjero (como sugieren los investigadores), el crecimiento entre los primeros en adoptar la IA en el Reino Unido podría producirse a expensas de sus competidores menos centrados en la tecnología.
Una investigación realizada a principios de este año por el Instituto de Investigación de Políticas Públicas sugirió que, en al menos un escenario, se podrían perder hasta 7,9 millones de empleos en el Reino Unido debido a la IA. Cualquier aumento de productividad derivado de la tecnología sería eliminado por la pérdida de empleos debido a una “segunda ola” de IA y la consiguiente caída del PIB, concluyó el IPPR. Y existen otras barreras para la adopción de la IA, especialmente porque la contabilidad depende en gran medida de la confianza.
Preguntas de confianza
Las empresas necesitarán una base ética sólida para aprovechar al máximo la IA y deberán garantizar que tecnologías como los grandes modelos lingüísticos no socaven la confianza mediante resultados erróneos o alucinaciones. Los contadores también deberán establecer quién es responsable de los malos consejos o los informes inexactos de las herramientas de inteligencia artificial.
Las habilidades también son una preocupación. No todas las empresas de sectores como el de la contabilidad, especialmente las más pequeñas, tienen el conocimiento para implementar herramientas de inteligencia artificial. Tampoco tendrán la experiencia para lidiar con los problemas de privacidad y seguridad de los datos que la IA puede traer. La calidad de los datos también podría hacer que la IA sea menos útil de lo que sugieren sus defensores. Las empresas de contabilidad podrían aprovechar modelos externos de IA. Los proveedores ya ofrecen esto hasta cierto punto, como la herramienta de detección de valores atípicos del libro mayor impulsada por inteligencia artificial de Sage en Sage Intacct.
Pero los contadores seguirán dependiendo en gran medida de la calidad de los datos de sus clientes. Las empresas de servicios profesionales necesitarán barreras de seguridad para garantizar que los datos deficientes de los clientes no provoquen que los modelos de IA produzcan errores, y es probable que las empresas necesiten trabajar estrechamente con su base de clientes para ayudarlas a crear conjuntos de datos “preparados para la IA”.
Sage, por su parte, ha presentado recientemente patentes centradas en “detectar y prevenir alucinaciones de IA”, según su director de tecnología, Aaron Harris.
Aunque no es específico de las industrias de servicios profesionales o finanzas, un estudio realizado por el analista de la industria Forrester encontró que la calidad de los datos es ahora el mayor límite para el uso eficaz de la IA.
En Sage, Harris dijo que su base de clientes estaba, de hecho, bien posicionada para explotar la IA, ya que la industria ya está acostumbrada a lidiar con problemas de calidad de datos. “Esta es quizás la razón por la que la IA es tan prometedora para los contadores y por la que la contabilidad es tan atractiva para los científicos de datos que crean soluciones de IA”, dijo.
“La naturaleza de la contabilidad requiere una fuerte disciplina en torno a la coherencia y confiabilidad de los datos. Después de todo, contamos con equipos de contabilidad para informar el desempeño empresarial a los mercados, proporcionar información confiable para decisiones crediticias y de inversión, y para informar el cumplimiento de las regulaciones gubernamentales. En comparación con otras áreas, partimos de una base muy sólida”.
Y esto se vincula directamente con la cuestión de la confianza. Los clientes de los contables deben confiar en la precisión de cualquier trabajo realizado con IA, del mismo modo que los inversores y otras partes interesadas deben confiar en los estados contables de las empresas.
La forma en que funcionan los sistemas de inteligencia artificial (con algoritmos complejos que a menudo se comparan con una “caja negra”) puede hacer que esta confianza sea difícil de mantener. Es por eso que organismos profesionales como ACCA están promoviendo la alfabetización en IA entre sus miembros, además de crear principios y marcos para el uso de la IA en la industria.
“Somos muy conscientes de que los sistemas se desarrollan continuamente y, por lo tanto, para los proveedores, estamos enfatizando la transparencia y la explicabilidad en la medida de lo posible”, dijo Alistair Brisbourne, jefe de tecnología de ACCA. “Reconocemos que la confianza en la información financiera es primordial, y una gran parte de esa confianza se basa en resultados interpretables y auditables. Esto incluye apoyar la evolución de nuevas técnicas de aseguramiento específicamente para sistemas algorítmicos”.
Los contadores, dijo, seguirán aplicando sus estándares éticos a cualquier herramienta de inteligencia artificial que utilicen. “Los principios de integridad, objetividad, competencia profesional y confidencialidad sirven como base para el trabajo y el enfoque de todos nuestros miembros hacia las nuevas tecnologías”, dijo Brisbourne.
Optimismo tranquilo
Queda por ver si todo esto respalda algunas de las afirmaciones más optimistas sobre la IA. Ciertamente, los analistas reportan fuertes niveles de interés en la IA.
IDC, por ejemplo, informa que el 77% de los líderes en finanzas, recursos humanos y operaciones consideran que las capacidades de GenAI son moderadamente o muy importantes cuando se trata de seleccionar nuevas aplicaciones comerciales. Esto sugiere que Sage y otros tienen razón al priorizar la tecnología.
“Ciertamente, existe un potencial significativo para que la IA sea un impulsor de ambos en el futuro a corto y largo plazo”, dijo Aladesuru. “La inteligencia artificial convencional o ‘tradicional’, como se puede imaginar, está más adelantada en madurez que la IA generativa. Los dos coexistirán y se complementarán, y se espera que la convergencia de ambos proporcione herramientas aún más poderosas para el usuario final”.